Игровые зоны под слоем ржавчины: какие детские площадки в Ангарске лучше обходить стороной
22 июля, 18:02
Все три парома вновь заработали на переправе на Ольхоне
09:13
Финансовый аналитик озвучил точный прогноз по ключевой ставке - заседание 24 июля
23 июля, 22:50
Лесной пожар площадью 1840 га вновь разгорелся на севере Иркутской области
23 июля, 17:52
Председатель Арбитражного суда Иркутской области ушел в почетную отставку
23 июля, 17:48
Экологический комитет ГД РФ и ВАРПЭ ведут работу по защите нерестовых рек России
23 июля, 16:55
Мужчину, который может помочь раскрыть преступление разыскивают в Иркутской области
23 июля, 16:09
5-ти метровую мозаичную икону установили на фасаде строящегося храма в Ангарске
23 июля, 15:40
Спустя 20 лет участника двойного убийства осудили в Ангарске
23 июля, 14:32
Более 30 домов временно останутся без холодной воды в микрорайоне Китой в Ангарске
23 июля, 14:12
Женщина и 3-летний ребенок погибли в лобовом ДТП на трассе "Байкал"
23 июля, 10:42
Искусственный интеллект начали использовать для анализа воды Байкала
23 июля, 10:05
Магнитная буря накроет Иркутскую область 23 июля
23 июля, 09:54
"Без остановок промысла, излишних издержек и штрафов": Общественный совет при Росрыболовстве провел заседание 21 июля
23 июля, 07:30
Россияне настроены пессимистично: инфляционные ожидания растут на фоне топливного кризиса
22 июля, 22:50
Сборная России по водному поло обыграла чемпионок Европы и вышла в полуфинал Кубка мира
22 июля, 18:48

Искусственный интеллект начали использовать для анализа воды Байкала

Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб
Байкал Анастасия Вострецова, корр. ИА AngarskMedia
Байкал
Фото: Анастасия Вострецова, корр. ИА AngarskMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

AngarskMedia, 23 июля. Искусственный интеллект начали применять для исследования состояния озера Байкал. Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб воды, сохраняя при этом точность, сопоставимую с ручным анализом специалистов.

Система анализирует изображения, полученные из проб воды, и распознает зоопланктон с точностью около 90%. Если раньше обработка результатов занимала несколько дней, то теперь на выполнение этой работы требуется всего несколько часов.

Разработкой технологии занимались Центр технологий для общества "Яндекса", компания MaritimeAI и фонд "Озеро Байкал". С момента запуска проекта в 2022 году нейросеть уже проанализировала более 250 тысяч изображений, полученных из 811 проб воды.

Несмотря на высокий уровень автоматизации, ученые продолжают участвовать в исследованиях. Их помощь требуется в наиболее сложных случаях — например, когда система сталкивается с редкими видами микроорганизмов, требующими дополнительной экспертной оценки, сообщает телеканал "Известия" (16+)

232618
122
142