Тыква около тонны и клад на участке под Ангарском — секрет удивительной усадьбы и судьбы семьи Павленко
28 августа, 11:47
Как выбрать гостиницу в Сочи и не ошибиться с районом
16 сентября, 21:39
До -7°С и мокрый снег: резкая смена погоды ожидается в Иркутской области 17 и 19 сентября
16 сентября, 19:15
219 учеников школы №39 в Ангарске получили погоны и стали кадетами и курсантами
16 сентября, 16:48
Поджоги за криптовалюту: в Иркутской области завершили расследование дела о терактах
16 сентября, 16:31
Более 1,2 тысячи сообщений о медведях поступило в Иркутской области с начала года
16 сентября, 14:59
В Иркутской области полицейский застрелил вышедшего к людям медведя
16 сентября, 13:22
Валерий Лимаренко озвучил в Правительстве РФ инициативы по улучшению деловой среды
16 сентября, 13:15
Стали известны подробности жесткого ДТП с четырьмя автомобилями в Ангарске
16 сентября, 11:38
Цветы, конфеты и звонки "силовиков": жительница Ангарска отдала мошенникам более 2 млн
16 сентября, 10:57
Каркас проржавел, но ещё стоит - горожане оценили состояние остановок в Ангарске
16 сентября, 10:50
Умер бывший депутат думы Иркутска и руководитель медсанчасти ИАПО Николай Матвейчук
16 сентября, 10:41
Сверхурочных часов стало вдвое больше: что изменилось для работников Приангарья
16 сентября, 10:34
Явка может превысить 50%: политолог дал прогноз для одного из регионов России
16 сентября, 10:03
191 преступление с начала года: в Ангарске усилят борьбу с распространением наркотиков
16 сентября, 09:32
ArtMasters Open завершило съемки соцроликов и клипов на Международном фестивале молодёжи
16 сентября, 08:10

Искусственный интеллект начали использовать для анализа воды Байкала

Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб
Байкал Анастасия Вострецова, корр. ИА AngarskMedia
Байкал
Фото: Анастасия Вострецова, корр. ИА AngarskMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

AngarskMedia, 23 июля. Искусственный интеллект начали применять для исследования состояния озера Байкал. Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб воды, сохраняя при этом точность, сопоставимую с ручным анализом специалистов.

Система анализирует изображения, полученные из проб воды, и распознает зоопланктон с точностью около 90%. Если раньше обработка результатов занимала несколько дней, то теперь на выполнение этой работы требуется всего несколько часов.

Разработкой технологии занимались Центр технологий для общества "Яндекса", компания MaritimeAI и фонд "Озеро Байкал". С момента запуска проекта в 2022 году нейросеть уже проанализировала более 250 тысяч изображений, полученных из 811 проб воды.

Несмотря на высокий уровень автоматизации, ученые продолжают участвовать в исследованиях. Их помощь требуется в наиболее сложных случаях — например, когда система сталкивается с редкими видами микроорганизмов, требующими дополнительной экспертной оценки, сообщает телеканал "Известия" (16+)

232618
122
142